Kurumsal Yatırımlarda Doğru Strateji Nasıl Olmalı?
Birçok şirket yapay zekayı gündemine almış durumda. Ancak teknolojiye yönelik yoğun ilgi, beraberinde beklentilerin de hızla yükselmesine neden oluyor. Özellikle karar vericiler, hangi yatırımın gerçek değer yaratacağını, hangi projelerin yalnızca pazarlama söyleminden ibaret olduğunu ayırt etmekte zorlanıyor. Son iki yılda yapay zeka alanında yaşanan gelişmelerin, teknoloji sektörünün yanı sıra satış ve pazarlama ekipleri için de büyük bir fırsat yarattığını vurgulayan Kobi AI Kurucusu Baran Kaya, “Bu durum, yapay zeka konusunda üretilen içerik miktarında adeta bir patlamaya neden oldu. Ancak artan içerik miktarı, doğru bilgi miktarının aynı hızda arttığı anlamına gelmiyor. Şirketler çoğu zaman birbirinden farklı vaatler, başarı hikayeleri ve yatırım önerileri arasında yön bulmaya çalışıyor” dedi.
Baran Kaya, yapay zeka alanında yaşanan bilgi yoğunluğunun karar süreçlerini zorlaştırdığını belirterek şöyle devam etti:
“Bugün şirketlerin karşısındaki en büyük sorunlardan biri yapay zekaya erişememek değil, doğru bilgiye ulaşamamak. Yapay zeka konusunda en doğru yaklaşım, gürültüye değil veriye ve somut sonuçlara odaklanmak. Birçok kurum hala deneme aşamasında ve yapay zeka projelerinin önemli bir bölümü beklenen dönüşümü yaratamadı. Bu durumun temel nedenlerinden biri ise teknolojinin gerçek kapasitesi ile oluşturulan beklentiler arasındaki fark olarak gösteriliyor. Yapay zeka yatırımlarında sık yapılan hatalardan biri de tüm süreçleri aynı anda dönüştürmeye çalışmak. Bazı şirketler ERP sistemlerini değiştirmek, operasyonlarını baştan sona yeniden tasarlamak veya yüksek bütçeli dönüşüm projeleri otomatikleştirmek, satış ekiplerinin teklif hazırlama süreçlerini hızlandırmak veya finans ve başlatmak gibi adımlar atabiliyor. Ancak bu yaklaşım beraberinde ciddi maliyetler, operasyonel riskler ve başarısızlık ihtimalleri getirebiliyor. Bunun yerine uzmanlar daha kontrollü ve ölçülebilir ilerleyen bir yaklaşım öneriyor. Mevcut sistemleri değiştirmeden veriyi stok verileri analiz eden yapay zeka katmanları eklemek, müşteri hizmetlerinde belirli süreçleri üzerinde küçük ölçekli tahminleme modelleri çalıştırmak, şirketlerin daha hızlı sonuç almasını sağlayabiliyor.”